Ερευνητικές Δραστηριότητες
Ο κύριος στόχος του εργαστηρίου είναι η εισαγωγή νέων τεχνολογιών σε κλινικές εφαρμογές για τη βελτίωση των διαγνωστικών και θεραπευτικών επιλογών των μοντέρνων συστημάτων υγείας και άμεση επίδραση στη πρόγνωση των ασθενών. Η έρευνα επικεντρώνεται σε δύο οπτικές τεχνολογίες που παρέχουν συμπληρωματικές, μικρο-δομικές και βιοχημικές, πληροφορίες.
Οπτική Τομογραφία Συνοχής (Optical Coherence Tomography – OCT)Μια εξελεισώμενη τεχνολογία ιατρικής απεικόνισης που παρέχει εικόνες της μικροδομής των ιστών με ευκρίνεια μικρομέτρων. Η βελτίωση της ευκρίνειας και η εξαγωγή χαρακτηριστικών μικρότερων της ευκρίνειας μπορούν να ενισχύσουν σημαντικά τη διαγνωστική δυνατότητα της OCT. Οι περιοχές έρευνας περιλμβάνουν:
- Βελτίωση της ευκρίνειας των συστημάτων OCT
- Διαγνωστικά που βασίζονται στο μέγεθος και την κατανομή των σκεδαστών
- Φασματογραφική ανάλυση
- Μετρήσεις διασποράς και δείκτη διάθλασης
Φασματοσκοπία Ράμαν Ενισχυμένη από Νανοεπιφάνειες (Surface Enhanced Raman Spectroscopy – SERS)Μια φασματογραφική μέθοδος που παρέχει βιοχημικές πληροφορίες για το δείγμα ή τον ιστό που εξετάζει. Ενίσχυση του σήματος Ράμαν από μεταλλικές νανοεπιφάνειες μπορεί να καταστήσει την τεχνική ένα πολύ ευαίσθητο διαγνωστικό εργαλείο. Περιοχές ενδιαφέροντος περιλαμβάνουν:
- Κατηγοριοποίηση και αντιβιόγραμμα βακτηρίων που προκαλούν λοιμώξεις του ουροποιητικού συστήματος
- SERS με καινοτόμες νανοδομές πολλαπών κλιμάκων
- SERS για ασφάλεια τροφίμων
Advanced Processing & Classification MethodsΈνας κοινός οριζόντιος άξονας της έρευνας του εργαστηρίου είναι η επεξεργασία και ανάλυση των δεδομένων που συλλέγονται πειραματικά. Η αποδοτικότητα των απεικονιστικών και φασματογραφικών μεθόδων μπορεί να βελτιωθεί σημαντικά με τη χρήση καινοτόμων μεθόδων όπως:
- Ποσοτική ανάλυση εικόνων και εξαγωγή χαρακτηριστικών
- Προηγμένες μεθόδοι κατηγοριοποίησης (SVMs, Bioinspired rank order coding, neural networks, κλπ)
- Συγχώνευση και ολοκλήρωση δεδομένων πολλαπλών κλιμάκων και πηγών σε δίκτυα ασθενειών